We don't chase Hype. We Prove it.
코드를 짜는 시대가 끝나고, 코드를 짜는 AI의 지시서를 짜는 시대가 왔다. Karpathy의 autoresearch가 보여주는 건 연구의 자동화가 아니라, 연구자라는 역할의 재정의다.
Andrej Karpathy가 Claude 에이전트에게 nanochat 튜닝을 맡기고 잤더니, 20년 경력자가 놓친 버그까지 잡아내며 GPT-2 학습 시간을 11% 단축했다.
회의록을 던지면 AI가 시그널을 추출하고, 경쟁사 동향을 업데이트하고, 내일 아침 브리핑을 만들어준다. 실제로 운영 중인 AI Knowledge Vault 시스템의 구조와 설계 원칙.
완벽한 프롬프트 한 줄이면 끝날 줄 알았다. 하지만 진짜 원하는 결과는 수십 번의 미세한 방향 수정이 쌓여야 나온다. 그런데 미적분이 작동하려면 먼저 올바른 지도 위에 서 있어야 한다.
ARC-AGI-2 점수가 두 배로 뛴 Gemini 3.1 Pro, 그 숫자 뒤에 숨은 에이전트 아키텍처의 구조적 전환을 읽는다.
AI가 콘텐츠를 채점하는 시대가 왔다. GEO(Generative Engine Optimization) 연구부터 실제 채점 시스템까지, 콘텐츠 품질의 새로운 기준을 탐구한다.
OpenClaw를 설치하고 Discord에 연결한 뒤, 스킬을 추가하고 나만의 AI 비서로 커스터마이징하는 과정을 단계별로 안내한다. 실제 삽질 경험 포함.
OpenClaw 멀티에이전트 시스템 위에 AI Creator Guild를 구축하면서 겪은 7개 연쇄 버그, GEO QA 채점 시스템, 그리고 보안 설계의 실전 기록.
에이전트가 모든 실행을 대행하는 세상에서, 인간 고유의 가치는 정확히 어디에 있는가? 디지털 경제의 패러다임 전환을 분석한다.
업무 자동화가 현실이 된 어느 날, 한 직장인이 쿠블러-로스의 다섯 단계를 거치며 자신의 Job을 재정의하기까지의 이야기.
“CIPHER는 시스템을 만들면서 동시에 해체하는 자다.”